《2025 年第二季度中国人工智能现状报告》精华版分享

• 自2022年ChatGPT发布以来，美国和中国前沿语言模型之间的性能差距一直存在，但如今这一差距已缩小至历史最低水平。
• DeepSeek于2025年5月发布的开源权重模型R1引领了中国人工智能实验室的发展，而OpenAI的o3模型则主导了美国人工智能实验室所发布的模型。
• DeepSeek和阿里巴巴主要推动了中国的AI前沿发展，而美国AI前沿的进步则主要由OpenAI驱动。

• 中国的开源模型在2024年11月首次超越美国，当月阿里巴巴发布了QwQ 32B Preview模型，性能超过了 Meta的Llama 3.1（405B）。
• 中国AI实验室在开源模型上的领先，反映了其主流实验室愿意公开旗舰模型权重的战略。这与美国顶级实验室形成对比，例如OpenAI、Anthropic和 Google，它们通常不会开放其最先进模型的权重。
• 中国的DeepSeek R1模型（2025年1月发布），是首个在推理能力上能与OpenAI的o1模型相媲美的开源模型。
• DeepSeek的R1 0528版本（2025年5月发布），是目前全球最强的开源智能语言模型。

• 截至2025年5月，DeepSeek的R1 0528（2025年5月版）在智能水平上继续保持领先于阿里巴巴的Qwen3 235B A22B，成为来自中国人工智能实验室的最先进模型。
• 两家公司都采用了开源权重策略，推动其模型在国内及国际范围内的广泛应用与采纳。
• 在过去两年中，DeepSeek和阿里巴巴均频繁发布新模型——新款模型的发布时间通常仅比前一款晚大约三个月。

• DeepSeek在发布R1–0528 后，超越了xAI、Meta和Anthropic，与其它领先机构并列成为全球第二大人工智能实验室，并无可争议地成为了开源权重模型领域的领导者。
• R1-0528所实现的显著智能提升，完全来自于后训练（post-training）阶段的优化，而没有对原有的 V3/R1架构进行任何改动。该模型仍然是一个拥有6710亿参数的大型模型，其中370亿为活跃参数。
• 这一进展凸显了后训练技术在 AI 模型开发中日益增长的重要性，尤其是在使用强化学习（RL）方法训练推理模型的过程中。

• OpenAI 一直是人工智能智能前沿的明确领导者，但随着Google、xAI和 Anthropic等机构逐渐缩小差距，其领先地位已有所削弱。  
• 截至2025年5月，OpenAI的o3仍然是美国最智能的模型，也是全球整体上最智能的模型。

• 中国AI行业参与者众多，涵盖了大型科技公司、AI初创企业和其他具有AI野心的技术公司。
• 这些公司在不同领域各具特色，共同推动了中国AI生态系统的多元化发展。
• 大型科技公司凭借其强大的资源和市场影响力在AI领域占据重要地位；AI初创企业则通过创新和技术突破成为推动AI发展的关键力量；其他技术公司也在积极探索AI应用，为行业注入新的活力。

• 在文本生成图像领域，中国和美国已实现实际上的平局，其中OpenAI的GPT-4o在ELO 评分上仅比字节跳动的Seedream 3.0高出4分。
• 文本生成图像领域的领先者来自全球多个地区，与由中美主导的语言模型不同，这一领域由专注于图像模型的小型初创企业推动发展。
• 一些较早发布的模型依然在与新模型的对比中表现出色，这表明图像生成模型的创新速度较语言模型要慢。比如Recraft V3（发布于2024年10月）尽管面临新对手，依然保持了强劲的竞争力。

• 美国在文本生成视频模型领域保持领先地位，谷歌的Veo 3 Preview 在人工分析视频竞技场中的ELO评分明显高于快手的可灵2.0。
• 中国公司在文本生成视频领域竞争力强劲，MiniMax和阿里巴巴等实验室的表现与OpenAI和Pika不相上下。

• 谷歌的 Veo 3 Preview在图像生成视频质量方面保持小幅领先，在人工分析视频竞技场中超越了快手的可灵2.0和Runway的 Gen 4。
• 视频生成模型的质量在不同输入模态之间可能差异很大，例如，像Sora这样的模型在文本生成视频方面表现出色，但在图像生成视频任务中表现较弱。
• 最近出现了一种趋势，即部分视频生成模型仅具备图像生成视频的能力，比如Runway Gen 4和Pika 2.2。

https://artificialanalysis.ai/downloads/china-report/2025/Artificial-Analysis-State-of-AI-China-Q2-2025-Highlights.pdf

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