美国将推出《人工智能液冷法案》。新出台的立法拟通过管控能耗、降低基础设施成本，减少人工智能数据中心对环境的影响。
本篇内容来源：meritalk.com
原标题为:《Senators Back Liquid Cooling for AI Data Centers to Curb Water Usage and Costs》
11月20日，来自宾夕法尼亚州的共和党参议员戴夫·麦考密克（Dave McCormick）与来自特拉华州的民主党参议员克里斯·库恩斯（Chris Coons）共同提出《2025年人工智能液冷技术法案》（Liquid Cooling for AI Act of 2025），旨在推广液冷技术，作为AI数据中心更高效的散热方式。
麦考密克在声明中表示：“当我国全力争取赢得全球AI竞争之际，我们必须确保采用最先进的技术，其中就包括能够支持高性能芯片的创新冷却系统。本法案有助于缓解电网与用户压力，提升AI基础设施的能效，并依托市场化技术推动美国计算能力提升。”
该法案指出，传统风冷系统普遍难以有效为AI芯片与硬件散热，而采用液冷技术可显著提升散热性能——“对于高密度AI服务器与数据中心而言，液冷正日益成为必要选择”。
法案提出的液冷技术包括：芯片直冷式液冷(direct-to-chip liquid cooling）及单相/双相浸没式液冷(single-phase/two-phase immersion cooling）。前者通过冷却液直通处理器进行降温；后者则将整台服务器浸入冷却液中实现散热。
根据法案内容，政府问责署（GAO）将被要求评估影响液冷技术在数据中心应用的研发需求；能源部（DOE）须据此提出关于液冷与余热再利用研发的政策建议，并提交国会；同时还将成立一个由产业界主导的液冷技术咨询组织，为联邦机构提供专业支持。（超算百科注：典型美国做法三板斧，技术评估+路线图规划+行业标准制定）
大型AI数据中心发热量巨大，日常冷却耗水量通常达55万加仑，极端情况下甚至高达500万加仑。相比之下，液冷技术可通过封闭式循环系统替代传统风冷与蒸发冷却装置，大幅减少用水。
法案内容指出，推动数据中心转向高效液冷系统，不仅能减轻冷却设备负荷、使更多电力直接用于计算任务，还可降低整体能耗，避免昂贵的电力设施扩容投入。
库恩斯表示：“引领全球AI创新，不应以美国家庭能源账单飙升或在应对气候变化上节节败退为代价。这项两党合作法案将激励新技术研发，助力美国企业与军方在AI竞赛中保持领先，在推动创新、促进经济增长的同时，保障国家安全并降低成本。”
